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然而，随着AI大模型的爆发，药物发现的范式正经历转移：从“实验室试错”迅速转变为“基于大模型的可预测计算工程”——即AI for Science。
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更深入地研究表明，而保罗之所以能够说服科研机构，靠的也不是一个温情的故事，而是利用AI工具不断拿出成果。
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与此同时，顺着这条线索，研究者检查了564名先天性低促性腺激素性性腺功能减退症（HH）患者——6人携带稀有RANK基因变异，13.1%的患者存在相关致病性变异。
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综合多方信息来看，第四，通过明确的技术标准和临床验证要求，确保AI产品的安全、有效和稳定，最终保护的是患者权益，也能让用户更信任、更敢使用。同时，这套体系也会引导行业竞争走向真正的临床价值创造，让资源向扎实做技术、有医疗情怀的企业集中，促进良性发展。
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